在本文中，我们用代码详细说明了Python中超实用的5个函式的重要作用，

这些函式虽然简单，但却是Python中功能最强大的函式，

Python有许多库和内置函式,理解并正确使用这些函式有助于帮助我们进行高效地编程，

2. Lambda 函式

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Lambda函式是Python中功能最强大的函式之一,它有时也被称之为匿名函式.

它之所以被称为匿名函式，是因为我们可以实体化和宣告一个没有名字的函式，如果要执行单个操作，使用lambda函式替代传统函式非常有用，Lambda与普通函式类似，只是它只能回传一个表达式，

接下来我们使用Lambda函式来求表达式 (a+b)^2的值

代码如下:

answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*a*b
print(answer(3, 6))

注意点如下:

lambda arguments: expression

3. Map 函式

Map是程序员用来简化程序的Python内置函式,此函式可以在不使用任何回圈的情况下对所有指定的元素进行迭代，

接下来我们使用Map函式来对两个list相应元素求和并生成新的list

def add_list(a,b):
	return a+b
output = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))
print(output)

注意点如下:

map(function,iterables)
add_list

4. Filter 函式

Filter是Python中的另一个内置函式，当需要区分其他型别的资料时，这个函式非常有用，Filter函式经常用于根据特定过滤条件来提取资料，

def is_positive(a):
	return a>0
output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))
print(output)

注意点如下:

filter(function,iterable)

5. Zip 函式

zip 是Python中另一个内置函式，主要用于从数据库的不同列中提取资料并将其更组合为元组，

user_id = ["12121","56161","33287","23244"]
user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]
user_info = list(zip(user_name,user_id))
print(user_info)

注意点如下:

zip(*iterables)
[(‘Mick’, ‘12121’), (‘John’, ‘56161’), (‘Tessa’, ‘33287’), (‘Nick’, ‘23244’)]

6. Reduce 函式

当需要对给定串列中的所有元素使用相同的操作时使用Reduce函式，

代码如下：

import functools
def sum_two_elements(a,b):
    return a+b

numbers = [6,2,1,3,4]
result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)
print(result)

注意点如下:

functools.reduce(function, iterable)

7. 总结

本文重点介绍了Python中一些功能强大的内置函式，通过这些函式可以极大的提升我们编码效率，并给出了相应的代码示例，

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