一、写在前面

马上要毕业了兄弟们，毕业论文是个麻烦事，论文要的资料得一条一条去网上查看，那多浪费时间，咱直接写个爬虫，批量下载慢慢看，不舒服？

在这里插入图片描述

二、准备作业

使用软件
Python和pycharm就可以了，版本的话都行，只要你别用python2，

模块

requests  #模拟请求
Selenium   # 浏览器自动化操作

win+r打开搜索框，输入cmd按确定打开命令提示符视窗，输入pip install 加上你要安装的模块名，回车即可安装，下载速度慢就换国内镜像源，

然后要下载一个谷歌浏览器驱动，版本跟你的浏览器最相近的那个就行，
不会的看我置顶文章，

三、开始爬取

页面分析

首先分析一下知网页面元素，我们一般是在首页输入框中输入你想搜的内容，然后跳转到搜索页面，
在这里插入图片描述
我们通过浏览器的检查页面，得到输入框和搜索图示的XPATH分别为：

input_xpath = '/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[1]'
button_xpath =  '/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[2]'

在输入框输入要搜索的内容，操作搜索按钮转到结果页，

以搜索Python为例，共找到15,925条，300页，每页中包含20个条目，每个条目包含题目、作者、来源等等内容，

在这里插入图片描述

通过对当前页面分析发现每个条目对应的的xpath的规律

/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[1]/td[2]

就是倒数第二个标签数字代表本页的第几个条目，最后一个标签 2 - 6 分别代表题目、作者、来源、发表时间和数据库，在当前页面无法或者文献的摘要信息，下载链接，需要进一步点击进入相关文献条目，

进入详情页面后，根据class name：abstract-text 能够很容易定位到摘要的文本，class name： btn-dlcaj 定位到下载链接，其他元素也是一样的，
在这里插入图片描述
完成面分析后就可以开始写代码了！

汇入要用的库

import time 
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from urllib.parse import urljoin

创建浏览器物件，设定相关自变量

get直接回传，不再等待界面加载完成

desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME
desired_capabilities["pageLoadStrategy"] = "none"

设定谷歌驱动器的环境

options = webdriver.ChromeOptions()

设定chrome不加载图片，提高速度，

options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2})

设定不显示视窗

options.add_argument('--headless')

创建一个谷歌驱动器

driver = webdriver.Chrome(options=options)

设定搜索主题

theme = "Python"

设定所需篇数

papers_need = 100

打开页面搜索关键词

打开页面

driver.get("https://www.****.net")

网址我屏蔽了，各位自己换一下换成最大的那个查文献论文的网站，

传入关键字

WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,'''//*[@id="txt_SearchText"]''') ) ).send_keys(theme)

点击搜索

WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"/html/body/div[1]/div[2]/div/div[1]/input[2]") ) ).click()
time.sleep(3)

点击切换中文文献

WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"/html/body/div[5]/div[1]/div/div/div/a[1]") ) ).click()
time.sleep(1)

获取总文献数和页数

res_unm = WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form/div/div[1]/div[1]/span[1]/em") ) ).text

去除千分位里的逗号

res_unm = int(res_unm.replace(",",''))
page_unm = int(res_unm/20) + 1
print(f"共找到 {res_unm} 条结果, {page_unm} 页，")

决议结果页

赋值序号，控制爬取的文章数量，

count = 1

当爬取数量小于需求时，回圈网页页码，

while count <= papers_need:

等待加载完全，休眠3S，
在适当的地方加上 time.sleep(3) 延时几秒，既可以等待页面加载，也可以防止爬取太快被封IP，

time.sleep(3)

title_list = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CLASS_NAME  ,"fz14") ) )

回圈网页一页中的条目

for i in range(len(title_list)):
    try:
        term = count%20   # 本页的第几个条目
        title_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[2]"
        author_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[3]"
        source_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[4]"
        date_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[5]"
        database_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[6]"
        title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,title_xpath) ) ).text
        authors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,author_xpath) ) ).text
        source = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,source_xpath) ) ).text
        date = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,date_xpath) ) ).text
        database = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,database_xpath) ) ).text

点击条目

title_list[i].click()

获取driver的句柄

n = driver.window_handles

driver切换至最新生产的页面

driver.switch_to_window(n[-1])

开始获取页面信息

# title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h1") ) ).text
# authors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h3[1]") ) ).text
institute = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html[1]/body[1]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/h3[2]") ) ).text
abstract = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME  ,"abstract-text") ) ).text
try:
    keywords = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME  ,"keywords") ) ).text[:-1]
except:
    keywords = '无'
url = driver.current_url

获取下载链接

link = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME  ,"btn-dlcaj") ) )[0].get_attribute('href')
link = urljoin(driver.current_url, link)

写入档案

res = f"{count}\t{title}\t{authors}\t{institute}\t{date}\t{source}\t{database}\t{keywords}\t{abstract}\t{url}".replace("\n","")+"\n"
print(res)
with open('CNKI_res.tsv', 'a', encoding='gbk') as f:
    f.write(res)

跳过本条，接着下一个，如果有多个视窗，关闭第二个视窗，切换回主页，

except:
    print(f" 第{count} 条爬取失败\n")
    continue
        finally:
n2 = driver.window_handles
if len(n2) > 1:
    driver.close()
    driver.switch_to_window(n2[0])

计数，判断需求是否足够，

count += 1
if count == papers_need:break

切换到下一页

WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"//a[@id='PageNext']") ) ).click()

关闭浏览器

driver.close()

# 到这里所有的功能都实作了，我还给大家准备了这些资料，直接在群里就可以免费领取了，

# 一群：872937351 （群满了的话加二群）
# 二群：924040232
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# Python入门视频合集
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