所有这三个资料帧都具有相同的行数。虽然我确实与 concat 函式合并，但原始资料帧被洗掉，每当我将 car1,car2 添加到汽车资料帧时，它只有 car1 和 car2，所有内容都被洗掉并替换为 car1,car2

car1=pd.get_dummies(car.company)
car2=pd.get_dummies(car.fuel_type)
car=pd.concat([car1, car2], axis=1)
print(car2.shape)
print(car1.shape)
print(car.shape) # original dataframe
o/p 
  (815, 3)
  (815, 25)
  (815, 6)

   name                                   company   year  Price  kms_driven fuel_type
  0 Hyundai Santro Xing XO eRLX Euro III  Hyundai   2007  80,000    45,000 kms  Petrol

uj5u.com热心网友回复：

car使用您连接的资料帧串列添加资料帧：

car = pd.concat([car, car1, car2], axis=1)

这是在您希望将 car1、car2 添加到 car 的情况下。否则，我可能误解了你的意思。另请查看我们关于如何提出正确问题的社区指南。例如，您的问题缺少示例（资料帧的外观）以及输出应该是什么。如果您遵循这些指导原则，回答您的问题会容易得多。

uj5u.com热心网友回复：

如果我理解正确，您希望原始汽车 DataFrame 中的资料保留在最终 DataFrame 中，使用相同的变量名称 car。

为此，您只需要在 DataFrame 串列的 concat 函式中包含 car ：

car = pd.concat([car, car1, car2], axis=1) 

如果您不想包含已编码的文本值（car.company 和 car.fuel_type）的原始列，则：

car = pd.concat([car.drop(["company", "fuel"], axis=1), car1, car2], axis=1).