我有一个资料框，其中 x （第 x 列）和 y （第 1 列）值低于我得到meanand stdev。

接下来我将它们一起绘制在一张图表上，但它看起来非常错误，不仅仅是拟合曲线移动了，我不确定它有什么问题。

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
from scipy import optimize
import numpy as np

data_sample = {'x': [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '1': [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]}  
def test_func(x, a, b): 
    return stats.norm.pdf(x,a,b)

params, cov_params = optimize.curve_fit(test_func, data_sample['x'], data_sample['1'])

print(params)

plt.scatter(data_sample['x'], data_sample['1'], label='Data')
plt.plot(data_sample['x'] , test_func(data_sample['x'], params[0], params[1]), label='Fitted function')

plt.legend(loc='best')

plt.show()

uj5u.com热心网友回复：

需要对资料进行归一化，使曲线下的面积为 1。要计算面积，当所有 x 值相差 1 时，您需要 y 值的总和。如果 x 值之间的空间大于或小于 1，则还应包括该因子。另一种计算面积的方法是

PS：使用原始代码（没有归一化），但使用更详细的 x 值，窄曲线会更明显：

x_detailed = np.linspace(min(data_sample['x']) - 1, max(data_sample['x'])   1, 500)
plt.plot(x_detailed, test_func(x_detailed, params[0], params[1]), color='m', label='Fitted function')