Deepfake（“深度学习”和“假”的复合词）是一种基于人工智能（AI）合成人体图像的技术。它用于使用称为生成对抗网络（大致翻译为反网络）的机器学习技术将现有图像和视频组合并叠加到源图像或视频上。出生）。 2017 年已经设定了 Deepfake 短语。

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由于这些功能，deepfake 被用来制造假新闻和恶意诈骗。

Deepfake 视频是使用两个 AI 系统创建的，一个系统称为生成器，另一个系统称为鉴别器。生成器创建一个假视频剪辑，然后要求鉴别器确认假剪辑是否是真实剪辑。每次判别器正确区分一个假视频剪辑时，它都会给生成器一个线索，告诉生成器在创建下一个剪辑时不应该做什么。

生成器和判别器创建了称为生成对抗网络 (GAN) 的东西。第一步是建立一个 GAN 网络来确定所需的输出并为生成器创建训练数据库。当生成器开始创建可接受的输出电平时，视频剪辑可以授予判别器。

生成器和判别器在deepfake视频创作过程中不断提升能力。当生成器在创建假视频剪辑方面做得更好时，鉴别器也会提高它们检测它们的能力。相比之下，当鉴别器检测到更好的假视频时，生成器也会在复杂的一天创建假视频。

直到最近，视频内容更难改变。但是，由于 deepfake 是通过 AI 创建的，因此它们不需要高超的技能来创建实际的视频。不幸的是，这意味着任何人都可以创建 deepfake。另一个危险的事情是人们不再相信任何视频内容的有效性。