在Docker中访问Spring Boot日志-编程知识-白鹭情

1.概述

在本教程中，我们将说明如何从本地开发到可持续的多容器解决方案访问Docker中的Spring Boot日志。

2.基本控制台输出

首先，让我们从上一篇文章构建我们的Spring Boot Docker映像：

$> mvn spring-boot:build-image

然后，当我们运行容器时，我们可以立即在控制台中看到STDOUT日志：

$> docker run --name=demo-container docker.io/library/spring-boot-docker:0.0.1-SNAPSHOT

 Setting Active Processor Count to 1

 WARNING: Container memory limit unset. Configuring JVM for 1G container.

该命令遵循类似Linux shell tail -f命令的日志。

application.properties文件中添加一行来为我们的Spring Boot应用程序配置一个日志文件追加程序：

logging.file.path=logs

然后，我们可以通过在运行容器中tail -f

$> docker exec -it demo-container tail -f /workspace/logs/spring.log > $HOME/spring.log

 Setting Active Processor Count to 1

 WARNING: Container memory limit unset. Configuring JVM for 1G container.

单容器解决方案就是这样。在下一章中，我们将学习如何分析日志历史记录和组合容器的日志输出。

3.日志文件的Docker卷

如果必须从主机文件系统访问日志文件，则必须创建一个Docker卷。

为此，我们可以使用以下命令运行应用程序容器：

$> mvn spring-boot:build-image -v /path-to-host:/workspace/logs

然后，我们可以在/path-to-host目录中spring.log

从上一篇有关Docker Compose的文章开始，我们可以从Docker Compose文件运行多个容器。

如果使用的是Docker Compose文件，则应添加卷配置：

network-example-service-available-to-host-on-port-1337:

 image: karthequian/helloworld:latest

 container_name: network-example-service-available-to-host-on-port-1337

 volumes:

 - /path-to-host:/workspace/logs

然后，让我们运行文章Compose文件：

$> docker-compose up

日志文件位于/path-to-host目录中。

现在，我们已经回顾了基本的解决方案，让我们探索更高级的docker logs命令。

在以下各章中，我们假定将Spring Boot应用程序配置为将日志打印到STDOUT。

4.多个容器的Docker日志

一旦我们一次运行多个容器，我们将不再能够从多个容器中读取混合日志。

我们可以在Docker Compose文档中找到默认情况下使用json-file日志驱动程序设置容器的示例，该驱动程序支持docker logs命令。

让我们看看它如何与我们的Docker Compose示例一起工作。

首先，让我们找到我们的容器ID：

$> docker ps

 CONTAINER ID IMAGE COMMAND

 877bb028a143 karthequian/helloworld:latest "/runner.sh nginx"

然后，我们可以使用docker logs -f命令显示容器日志。我们可以看到，尽管使用json-file驱动程序，输出仍然是纯文本-JSON仅在Docker内部使用：

$> docker logs -f 877bb028a143

 172.27.0.1 - - [22/Oct/2020:11:19:52 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 4369 "

 172.27.0.1 - - [22/Oct/2020:11:19:52 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 4369 "

-f选项的行为类似于tail -f shell命令：它在生成日志时回显日志。

请注意，**如果我们以Swarm模式运行容器，则应改用docker service ps和docker service logs**命令。

在文档中，我们可以看到docker logs命令支持有限的输出选项： json-file ， local,或journald 。

5.用于日志聚合服务的Docker驱动程序

docker logs命令对于实时监视特别有用：它不提供复杂的过滤器或长期统计信息。

为此， **Docker支持多个日志聚合服务驱动程序**。在上一篇文章中研究Graylog时，我们将为此平台配置适当的驱动程序。

daemon.json文件中的主机此配置可以是全局的。它位于Linux主机上的/etc/docker或Windows服务器上的C:\ProgramData\docker\config

daemon.json文件不存在，则应创建该文件：

{

 "log-driver": "gelf",

 "log-opts": {

 "gelf-address": "udp://1.2.3.4:12201"

 }

 }

Graylog驱动程序称为GELF我们只需指定Graylog实例的IP地址即可。

我们还可以在运行单个容器时覆盖此配置：

$> docker run \

 --log-driver gelf –-log-opt gelf-address=udp://1.2.3.4:12201 \

 alpine echo hello world

六，结论

在本文中，我们回顾了在Docker中访问Spring Boot日志的不同方法。

记录到STDOUT使得从单个容器的执行中观察日志变得非常容易。

但是，如果我们想从Docker日志记录功能中受益，那么使用文件追加器不是最佳选择，因为容器与适当的服务器没有相同的约束。